Let's study Python

`threading.current_thread()` allows you to identify and manage the currently running thread in a Python multithreading environment.

# Python threading.current_thread 사용법

Python의 threading 모듈은 다중 스레드를 다루는 기능을 제공합니다.

이를 통해 여러 개의 작업을 동시에 처리하거나 병렬로 실행할 수 있습니다.

이때 현재 실행 중인 스레드를 식별하고 관리하기 위해 `threading.current_thread()` 메서드를 사용할 수 있습니다.

`threading.current_thread()` 메서드는 현재 실행 중인 스레드를 반환합니다.

이 메서드를 호출하면 현재 코드가 실행되고 있는 스레드 객체를 얻을 수 있습니다.

이를 활용하여 다양한 작업을 수행하거나 스레드 간 통신 등을 처리할 수 있습니다.

아래는 `threading.current_thread()` 메서드를 사용한 간단한 예제 코드입니다.

“`python
import threading

def check_current_thread():
current_thread = threading.current_thread()
print(f”현재 실행 중인 스레드: {current_thread.name}”)

# 메인 스레드에서 호출
check_current_thread()

# 새로운 스레드 생성
def new_thread_func():
check_current_thread()

new_thread = threading.Thread(target=new_thread_func)
new_thread.start()
“`

위 예제 코드에서 `check_current_thread()` 함수는 `threading.current_thread()`를 사용하여 현재 실행 중인 스레드를 확인하고 해당 스레드의 이름을 출력합니다.

먼저 메인 스레드에서 이 함수를 호출하면 메인 스레드의 정보가 출력됩니다.

그 후에 새로운 스레드를 생성하고 해당 스레드에서도 `check_current_thread()` 함수를 호출하여 새로운 스레드의 정보를 확인합니다.

`threading.current_thread()`를 사용하면 현재 스레드의 정보를 얻을 수 있으므로, 다중 스레드 환경에서 각각의 스레드가 어떻게 동작하고 있는지 확인하거나 조작할 수 있습니다.

이를 통해 스레드 간의 작업 분배나 조율 등을 보다 쉽게 할 수 있습니다.

따라서, `threading.current_thread()` 메서드는 다중 스레드 환경에서 현재 실행 중인 스레드를 식별하고 관리하는 데 유용하게 활용될 수 있습니다.

이를 통해 스레드 간의 작업을 조율하거나 각각의 스레드에 맞는 작업을 수행할 수 있습니다.